自然災害のリスクや気候変動が水・食料に及ぼす影響を、現地観測、衛星データ、数値シミュレーションなどを用いて評価しています。また、それらの影響を軽減するための対応策を検討し、安心・安全で持続可能な水循環社会の構築に貢献することを目指しています。

　たとえば、地下水や湧水の流出経路・起源を推定し、持続可能な地下水利用について検討しています。また、森林内で積雪・融雪の観測を行い、融雪をできるだけ遅らせ、融雪水をゆっくりと流出させることで、水資源を安定的に確保する方法を研究しています。さらに、マルチスペクトルカメラやサーモグラフィーをドローンに搭載し、稲の草丈、LAI、窒素吸収量などを観測することで、スマート農業に役立つ技術を開発しています。
　近年は、令和6年能登半島地震で被災した農地・農業用施設・ため池の被害状況を、衛星画像やドローン画像とAI（機械学習）を組み合わせて効率的に把握する技術を開発し、復旧・復興の支援に取り組んでいます。

研究業績

• 藤原洋一・星川圭介・一恩英二・森丈久・長野峻介：水稲作付け状況解析における生成AI利用の有効性、農業農村工学会誌、Vol. 93、No. 1、pp. 23–26、2025
• Yoichi Fujihara, Kento Otani, Keiji Takase, Shunsuke Chono, Eiji Ichion: Impacts of high-concentration turbid water on the groundwater environment of the Tedori River alluvial fan in Japan, Water, Vol. 16, No. 10, 1326, 2024
• 小川弘司・藤原洋一：白山・千蛇ヶ池雪渓の長期変動解析、水文・水資源学会誌、Vol. 37、No. 2、pp. 125–141、2024

提供できるシーズまたは支援できる技術分野

• 流域水循環モデルの構築・適用、気候変動が水資源・水環境に及ぼす影響の評価
• 流域における水文・水環境・気象観測、地下水の起源推定、および地下水位の解析
• リモートセンシング（衛星データ）やドローンを用いた環境・農作物モニタリング
• AI・機械学習を用いた衛星画像・ドローン画像の解析

産学・地域貢献に関する経験・実例および連携した企業業種

• 柴山潟地区・今江潟地区における水質調査。地下水モニタリング（白山市、NTTドコモ）
• 千蛇ヶ池雪渓のモニタリング、UAVを用いた雪渓観測（白山自然保護センター）
• ドローン、マルチスペクトルカメラを用いた水稲生育モニタリング
• 衛星データや航空写真を用いた、ため池水位把握手法の開発（石川県）

マッチングしたい分野・業種

• 衛星データやAI・機械学習を活用したサービスの開発に取り組む企業
• 気象データや水文データを活用したビジネスに関心のある企業

研究キーワード

AI（人工知能） ドローン 地下水 東南アジア 機械学習 水資源 積雪 融雪 衛星データ

関連する分野

防災・安心・安全 循環型社会・環境保全 水環境 社会基盤

関連するSDGs

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